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语音识别主要采用的主流方法是基于深度学习的end-to-end模型，这种方式能够直接将音频转换成文字，大大提高识别精度。常见的语音识别方法包括隐马尔科夫模型（HMM）、基于深度神经网络的模型（DNN）、及最新的自回归转移模型（Transformer）等。在英文中，这些方法被称为 Hidden Markov Models (HMMs), Deep Neural Networks (DNNs), 和 Transformer-based models. 语
版本:版本3.1.6
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